Repte ecosocial · UPF · Juny 2025
Cada consulta, cada imatge generada, cada línia de codi suggerida consumeix energia, aigua i minerals. Aquesta calculadora ho fa visible.
Entrenar GPT-3 va emetre l'equivalent a 300 vols transatlàntics. Cada dia, ChatGPT consumeix tanta electricitat com un país sencer — Croatia o Puerto Rico — i bona part d'aquesta energia prové de combustibles fòssils.
226 GWh consum anual ChatGPT (inferència)Els data centers s'han de refrigerar constantment. L'entrenament de GPT-3 va evaporar 700.000 litres d'aigua in situ. Un sol data center de Google a Iowa va consumir 3.800 milions de litres el 2024.
4–6 km³ demanda global IA pronosticada 2027Les GPU s'obsoleten en cicles cada cop més curts. Contenen cobalt, tantali i liti extrets en condicions sovint problemàtiques. Tan sols el 22% dels e-waste es recicla formalment a escala global.
5 Mt e-waste IA projectats 2023–2030Com els electrodomèstics, cada servei d'IA hauria de mostrar la seva petjada de CO₂, aigua i energia per consulta. El 75% dels articles de premsa citen xifres sense citar fonts, perpetuant l'opacitat corporativa.
Models especialitzats assoleixen precisió comparable als LLMs grans per tasques específiques consumint ordres de magnitud menys energia. La UNESCO (2026) estima reduccions molt substancials sense pèrdua de qualitat.
El Reglament UE 2024/1689 incorpora principis de proporcionalitat, però les obligacions ambientals específiques són febles. Cal auditories energètiques obligatòries i fiscalitat que internalitzi els costos externalitzats.
Usar la IA quan afegeix valor real, no per defecte o moda. Incorporar l'eficiència energètica com a mètrica de qualitat al costat de la precisió. Connecta amb la lògica del decreixement selectiu de Riechmann (2023).